急性主动脉夹层早期预警模型的构建及验证

作者：廖凤卿; 姚晨玲^*; 顾国嵘^*; 俞尧; 陈东旭; 周燕南; 蔡灿光; 阿丽玛·胡马尔别克; 陈琛; 周思颖; 宋振举; 童朝阳

来源：中华急诊医学杂志, 2023, 32(07).

• 主动脉夹层
• 胸痛
• 危险因素
• 诊断模型
• 列线图

目的通过回顾性、观察性研究, 寻找急性主动脉夹层(acute aortic dissection, AAD)患者的临床特征, 构建能在急诊室内运用的AAD早期预警模型。方法通过复旦大学附属中山医院胸痛专病库, 回顾性收集急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的11 583例患者资料。纳入标准:急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的胸痛患者。排除标准:1)年龄小于18岁;2)无胸/背疼痛;3)临床信息不完整患者;4)既往明确诊断为主动脉夹层, 经(或)未经手术治疗。最终收集以急性胸/背痛为主诉的9 668例患者的临床资料, 排除既往明确诊断为主动脉夹层, 经(或)未经手术治疗的患者53例, 共入选9 615例患者作为AAD早期诊断预警模型的建模队列。根据是否确诊AAD分为AAD组与非AAD组。通过单因素及多因素Logistic回归筛选风险因素, 选择最佳拟合模型纳入研究, 并基于R软件中的(nomogram)函数构建预警模型并进行可视化, 通过准确率、特异度、敏感度、阳性似然比和阴性似然比评估模型性能, 并通过该院急诊胸痛中心2020年1月至2020年6月间就诊的符合纳入排除标准的4 808例患者作为验证队列进行验证, 通过校准曲线评价早期诊断预警模型的效果。结果经过多因素分析后筛选出的AAD危险因素有性别(男性)(OR=4.15, P<0.001)、刀割/撕裂样疼痛(OR=38.309, P<0.001)、高血压病(OR=1.943, P=0.007)、高危病史(OR=12.773, P<0.001)、高危体征(OR=7.383, P=0.007)、首次D-二聚体水平(OR=1.165, P<0.001), 而糖尿病(OR=0.329, P=0.027)及冠心病(OR=0.121, P<0.001)可能是AAD的保护性因素。将危险因素组合后构建的早期诊断预警模型的AUC=0.939, 95%CI:0.909～0.969。初步验证结果显示该早期诊断预警模型的AUC=0.910, 95%CI:0.870～0.949。结论性别(男性)、刀割/撕裂样疼痛、高血压病、高危病史、高危体征、首次D-二聚体值是影响AAD的独立危险因素, 而糖尿病及冠心病可能是AAD的保护性因素。由这些危险因素构建的模型对AAD早期诊断预警有较好的效果, 有助于临床早期快速识别AAD患者。

• 单位
  复旦大学附属中山医院