针对成品油运输车轨迹数据，提出一种结合轨迹聚类和地图匹配的频繁模式挖掘算法，该算法首先利用Fréchet距离进行相似性度量，再利用DBSCAN进行轨迹聚类，选取类簇中最长轨迹数据进行地图匹配，获取频繁货运路径。基于北京市部分运输车轨迹数据进行实验，获得实验结果进行分析，利用获得的频繁货运路径分析出成品油货运路径选择中安全便捷、低物流成本的特点。
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