基于PSO-GRU的光伏电站短期功率预测研究

作者：王超; 刘世明

来源：工业控制计算机, 2021, 34(10): 101-105.

• 光伏电站
• 功率预测
• 注意力机制
• GRU
• 粒子群算法

为了提高光伏电站短期功率预测的准确性,提出一种结合注意力机制(Attention)与GRU网络的功率预测模型。首先对历史数据集分析并进行归一化处理,在此基础上将Attention机制与GRU网络相结合搭建预测模型;Attention机制通过对GRU的输入特征赋予不同的权重,使得预测模型对长时间序列输入的处理更为有效;最后,使用PSO优化GRU的超参数。采用新疆某光伏电站实际运行数据,仿真结果表明,PSO-Attention-GRU模型具有更好的预测性能,预测精度更高。

• 单位
  昌吉学院