基于改进遗传算法的火力分配寻优模型研究

作者：季顺松; 黄炎焱^*; 张寒; 陈天德

来源：南京理工大学学报, 2023, 47(01): 33-40.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.01.005

• 火力分配
• 遗传算法
• 适应度函数
• 剪枝法
• 自适应

为求解远程火力打击方案优化问题，设计一种基于剪枝的改进遗传算法。基于不同时期的种群适应度，调整自适应选择策略和自适应交叉策略，提高了算法的收敛精度，加快了收敛速度。在确保种群多样性的前提下，保证了算法的收敛性。仿真试验对比结果分析表明所设计的改进算法具有更高效的寻优能力。

• 单位
  南京理工大学; 自动化学院