为了促进新能源的消纳,研究分布式电氢耦合系统的多时间尺度运行优化非常有必要。首先,从不确定性与响应特性2个维度分析了电能、氢能、热能系统的特性;然后构建了日前-日内-实时的多时间尺度运行优化模型;接着采用深度强化学习对优化模型进行求解;最后,以某一区域的分布式电氢耦合系统为例进行算例分析,算例结果不仅验证了深度强化学习的有效性,同时验证了电氢耦合系统在新能源消纳方面的效果。