基于贝叶斯的高斯杂波背景下MIMO雷达自适应检测算法

作者：韩金旺; 张子敬; 刘军; 赵永波

来源：雷达学报, 2019, (04): 501-509.

• 多输入多输出雷达
• 自适应检测
• 贝叶斯
• 逆复Wishart分布
• 广义似然比检验 Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) radar
• Adaptive detection
• Bayesian
• Inverse complex Wishart distribution
• Generalized Likelihood Ratio Test(GLRT)

对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题。该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器。该文提出的贝叶斯检测器具有两个显著的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能。仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时。另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降。

• 单位
  西安电子科技大学; 中国科学技术大学