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摘要
针对硅钢生产过程中存在的边浪平直度难以检测问题，提出了一种基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法。在辅助光源照射下使用相机采集边浪图像信息，强化边浪的图像明暗特征，提高检测精度的同时实现非接触式测量。同时提出了一种基于轮廓检测的硅钢板边浪平直度算法，首先利用种子点生长法的思想对边浪区域进行轮廓定位；其次对图像进行3个尺度的高斯滤波，重建图像，增强轮廓细节；最后基于优化的Canny边缘检测方法对边浪实现自适应阈值轮廓提取，计算平直度，从而实现非接触式高精度边浪平直度测量。将平直度测量仪测量结果与该方法结果进行对比，结果表明，所提方法平直度测量误差不超过0.05%。
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