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摘要
本发明公开了一种用于鲁棒肌电控制的无关手势处理方法及系统,将高密度肌电信号转换为视频信号,首先利用三维卷积神经网络提取视频信号的时序-空间特征,对手势模式进行精确的刻画,随后利用自编码器判断未知手势数据是否为预定义手势模式,若是,则给出识别结果,若不是,则给出无关手势的输出指令,从而进行拒判。本发明相对传统方法,利用了骨骼肌活动时的时空特征,对异常手势拒判效果得到显著提升,在此基础上,使得基于肌电控制的人机交互设备抗干扰能力更强,从而使其适应实际使用中灵巧的手在多个功能中复用的复杂环境。
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