基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的研究

作者：叶苏茹; 胡治民; 欧阳奇; 李书新

来源：现代制造工程, 2007, (08): 89-93.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2007.08.039

• 机器视觉
• 重轨检测
• 硬件设计
• 字符识别和缺陷检测 Machine vision
• Detection of the heavy rail
• Hardware design
• Discernment of the character and detection of the defect

针对目前几种常用的重轨缺陷检测方法检测速度慢、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的设计方法。针对重轨表面常见缺陷种类,根据实验情况对该检测系统的硬件系统进行详细设计。并分别对重轨表面字符和缺陷采用信息定位和模式识别实现图像识别,使重轨缺陷和重轨号等字符信息的相应关系达到自动判别,从而实现缺陷检测的目的。

• 单位
  重庆大学; 湖南省娄底职业技术学院