工业设备的故障诊断问题一直是工业界的关注重点。本文提出了一种数据驱动的故障诊断方法,该方法不需要对工业设备的结构和机理有深入了解,只依赖于设备的历史运行数据。该方法以softmax回归模型为基础,能够应用于多类故障的诊断问题中,并且可根据需要采用最小错误率或者最小风险准则进行诊断决策。实验证明,本文提出的故障诊断方法具有较高的准确率,能够符合实际需要。
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