CT纹理分析对胰腺导管腺癌分化程度预测效能的研究

作者：魏赟; 史红媛; 路鸣; 段绍峰; 徐青^*

来源：临床放射学杂志, 2021, 40(08): 1532-1538.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2021.08.019

• 胰腺导管腺癌
• 体层摄影术,X线计算机
• 纹理分析
• 分化程度

目的探索基于术前增强CT的纹理分析对胰腺导管腺癌(PDAC)分化程度的预测效能。方法搜集经病理确诊为PDAC的患者242例,包括中-高分化60例和低分化182例。分别记录患者的性别、年龄、肿瘤部位、肿瘤最大径、CA19-9值、基于常规影像评估的T分期、动脉侵犯及静脉侵犯情况等临床及常规影像特征,进行Logistic回归分析。将242例患者随机分为训练集(n=182)和测试集(n=60),分别在术前增强CT的动脉期和静脉期图像上对肿块进行手动全层勾画,并提取纹理特征。在训练集中进行特征降维,分别构建包括动脉期纹理、静脉期纹理、动脉期及静脉期纹理的三个放射组学分数的计算公式。绘制训练集及测试集受试者工作特征曲线(ROC)评估各放射组学分数的预测效能。结果临床及常规影像特征对PDAC分化程度无预测意义。单独动脉期及单独静脉期各筛选出3个特征,联合动脉期及静脉期共筛选出16个特征,包括5个动脉期特征和11个静脉期特征。联合动脉期及静脉期构建的放射组学分数的训练集及测试集的ROC曲线,其曲线下面积(AUC)分别为0.80、0.79,准确率分别为0.739、0.783,均高于单独动脉期(AUC分别为0.70、0.68,准确率分别为0.678、0.667)或单独静脉期(AUC分别为0.64、0.68,准确率分别为0.656、0.667)。结论 PDAC术前增强CT的纹理分析能够预测PDAC的分化程度,基于动脉期与静脉期图像联合的纹理分析预测效能较单一期相好。

• 单位
  南京医科大学第一附属医院