针对我国高速铁路道岔岔尖部位密贴状态监测的难点,研发基于图像的道岔岔尖密贴监测系统。在分析现有监测方法的基础上,通过在传统机器视觉技术中引入学习算法和云计算等先进技术,设计基于岔尖边缘识别的密贴度监测算法,研究提出监测系统架构,并通过现场测试检验监测算法的准确性。测试结果表明,与现有监测方法相比,该系统大幅提高了道岔岔尖密贴监测的效率和准确度,从而降低因尖轨密贴故障造成的事故风险。
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