人工智能赋能网络安全应用

作者：王郁夫; 李沛辰; 易波; 王兴伟^*

来源：广州大学学报(自然科学版), 2021, 20(02): 1-12.

• 人工智能
• 网络安全
• 机器学习
• 强化学习

网络安全是一种组织和国家为保护网络空间中使用数据和资产的机密性、完整性及可用性而遵循的与安全风险管理流程相关的方法和行动.文章针对网络安全中的常见问题,对近年来基于人工智能技术的网络安全解决方案和带来的赋能效果进行系统性的总结,分析了近5年来70余篇论文中的研究工作,介绍了人工智能技术中的决策树、贝叶斯、聚类、支持向量机、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)和强化学习(RL)在网络入侵、恶意软件、钓鱼网站以及垃圾邮件4种常见安全问题中的应用,并提出了人工智能在网络安全应用中存在的潜在问题与挑战.总体而言,人工智能技术在实际应用中提高了网络安全应用程序的准确性、可扩展性、可靠性和性能,在未来的网络安全技术发展中定会成为赋能的重要引擎动力.

• 单位
  东北大学