部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计

作者：张巍巍

来源：统计与决策, 2021, 37(15): 34-37.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.15.007

• 部分线性变系数模型
• 多重共线性
• Profile最小二乘方法
• 几乎无偏岭估计
• 加权混合估计

文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于加权混合估计和几乎无偏岭估计的充要条件,最后通过数值模拟验证了所提出估计量的有限样本性质。

• 单位
  内蒙古农业大学