摘要
在多用户系统中,系统资源应分配给不同用户.在传统通信系统中,系统资源通常包括时间、频率、空间和功率,因此广泛使用诸如时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、空分多址(SDMA)、码分多址(CDMA)、非正交多址(NOMA)之类多址技术.在被认为是下一代通信系统新范式的语义通信中,我们从语义角度,以基于模型的人工智能方法,从信源中提取高维语义域特征,并针对信源和信道特征联合构建模型信息空间.从模型信息空间中挖掘语义信息的共性化和个性化信息,提出一种新的基于语义域资源的多址技术,称为模分多址(MDMA).从信息论角度,证明模分多址比传统多址技术获得更多性能提升.仿真结果表明,模分多址比传统多址技术节省更多带宽资源,并且在低信噪比条件下,在加性高斯白噪声(AWGN)信道中,相比非正交多址具有至少5 dB的性能优势.
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单位鹏城实验室; 北京邮电大学; 网络与交换技术国家重点实验室