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摘要
本发明提供了一种生成对抗网络子空间解耦和生成编辑方法、系统及计算机,该方法包括：选择网络并生成图片；通过预训练的分类器得到图像标签,并将生成的图片输入至预设属性分类网络,以得到图片的属性标签数据；对单独属性子空间进行粗拟合,并分别使用一个高斯分布来拟合具有同一属性的隐空间向量；对整个隐空间多属性进行解耦聚类,并使用一个高斯混合分布对整个隐空间进行拟合,以使各个高斯分量对语义空间进行解耦；通过解耦空间对生成的语义进行编辑。通过上述方式能够在潜在空间中彻底分析出图像语义的特性,并能够在不重新训练模型的情况下,真实地处理合成图像中出现的各种属性,消除了使用的局限性。
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