异常天气条件下潮位过程神经网络补遗预测方法的研究

作者：李明昌; 梁书秀; 孙昭晨

来源：计算力学学报, 2008, (03): 368-372.

• 人工神经网络
• 潮位预测
• 非平稳时间序列
• 差分方法
• 增减水 artificial neural network
• tide forecasting
• nonstationary time series
• difference method
• setup
• setdown

以异常天气条件下的实测潮位过程为研究对象,根据其为非平稳时间序列的特点,以人工神经网络BP算法作为预测工具,对潮位时间序列中缺失的数据进行补遗建立:差分方法人工神经网络模型;同一海域邻近潮汐测站潮位过程对应预测的去平均值法人工神经网络模型;对增减水现象潮汐过程预测的气象资料数据库人工神经网络模型。以实测资料验证上述方法的可行性,并取得了很好的预测结果。