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摘要
<正>空间统计分析被广泛应用于计量经济学、环境科学、犯罪学、地理学和传染病学等多个研究领域[1-4]。目前,空间统计分析的常用工具有GeoData、GSLIB、SatScan和R语言相关程序包等。其中,R语言开源免费,有丰富的适于空间分析的程序包,为空间统计分析提供强力技术支持。本文就空间自回归的基本原理和分析步骤进行介绍,并以美国伊利诺伊州大学课堂案例"研究不同社区暴力事件的发生与当地社会环境之间的关系"为例,介绍空间自回归分析在R软件中的实现过程。
- 单位
<正>空间统计分析被广泛应用于计量经济学、环境科学、犯罪学、地理学和传染病学等多个研究领域[1-4]。目前,空间统计分析的常用工具有GeoData、GSLIB、SatScan和R语言相关程序包等。其中,R语言开源免费,有丰富的适于空间分析的程序包,为空间统计分析提供强力技术支持。本文就空间自回归的基本原理和分析步骤进行介绍,并以美国伊利诺伊州大学课堂案例"研究不同社区暴力事件的发生与当地社会环境之间的关系"为例,介绍空间自回归分析在R软件中的实现过程。
