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摘要
由于匿名用户画像刻画方式的差异，使得传统的移动通信网络用户认证过程的时延较高。为此，提出了基于大数据分析的移动通信网络匿名用户认证优化方法。在大数据分析技术的支持下，利用判定树算法快速构建匿名用户画像，然后利用网络节点计算匿名网络通信的可信度；依托于DAA认证方案建立用户认证优化机制，实现匿名用户快速认证。实例应用结果表明：该方法能够使用户认证时延降低105ms,有效增强了移动通信网络的灵活性。
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单位中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司
