基于神经网络专家系统的矿山安全事故智能辨识

作者：虎旭林; 陆有忠

来源：四川兵工学报, 2010, (01): 111-114+139.

• 神经网络
• 专家系统
• 矿山安全事故
• 智能辨识

基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点,结合神经网络和专家系统各自的优点,建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型.由运算结果的准确性和精确性可知,该方法在处理复杂的模糊问题上比较优越,是可行的,有效的.

• 单位
  中国科学院; 北方民族大学