针对传统故障诊断方法未考虑到参数数据可信度以及历史故障诊断信息导致的误报率高的问题,文中利用故障诊断信息提出了经验迭代算法,确定了每种诊断参数权重数值,在诊断之前对数据进行可信度加权使其中的野值剔除或者减轻其权重,将各个参数的数据融合得出概率值并判断发动机是否出现故障。通过对添加可信度计算的故障诊断与不添加可信度的诊断进行对比,结果表明,故障数据在没有异常的情况下两种方法基本持平;在出现异常的情况下,文中方法较之传统方法,准确率明显提高。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
