摘要
本发明公开了一种基于差分和语义信息融合的运动目标提取方法,主要步骤包括:(1)从监控设备中获取N帧图像序列;(2)根据间隔为N的两帧图像,利用帧间差分法计算出图像帧之间的差分信息;(3)利用训练好的基于卷积神经网络的实例分割模型提取出图像中的语义信息,包括目标类别和像素掩膜;(4)通过融合算法,将差分信息和语义信息进行结合,提取出图像中的运动目标。该方法通过基于卷积神经网络的实例分割模型引入较强的语义信息,结合帧间差分法获取的差分信息,可以很好的提取出图像中的运动目标。该方法实施起来比较简单,具有很好的鲁棒性。
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