沪深股票信息的文本分类

作者：詹劲松; 李立耀; 苏宝英

来源：福建师大福清分校学报, 2016, (02): 64-67.

• 股票文本
• ICTCLAS
• 文本分类

从网上收集相关的文本信息,用ICTCLAS进行分词,用Java编程处理、转化为Weka的ARFF格式,再利用String To Word Vector过滤器转换为向量矩阵,最后用三种分类器分别进行分类的股票信息文本分类方法。实验表明取得了不错的效果。

• 单位
  福建师范大学福清分校