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摘要
针对道路或墙面等混凝土建筑结构裂缝视觉检测方法中,裂缝实际宽度被拓宽,引起测量误差,且对比度低的浅层裂缝信息易被丢失等问题,提出了一种融合多特征因素的像素级裂缝检测方法。该方法通过分析裂缝的结构特点和纹理信息,提出基于纹理各异向性的像素级灰度、强度和梯度特征的裂缝识别方法,利用图像像素最小路径中最小权重与最大权重的比值作为波动因子,通过像素本身的灰度信息与周围环境的差异性,并结合最小路径上的纹理结构,来确定裂纹与背景之间的分割线。根据PI、PG和FFA的像素特征,采用融合多特征因素检测裂缝。实验表明:该算法检测复杂环境下的沥青道路或墙面裂缝表现出良好的鲁棒性,可快速、准确地检测出裂缝。
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