为实现基于多参数的典型石化高温设备健康监测系统开发,对声发射、温度、振动传感器进行了数据采集、处理和分析,以得到有效的数据为后续分析提供数据基础。研究发现温度数据的形式单一,但采集到的声发射以及振动的数据量大,特征参数多,传输不便,需要对其进行预处理以简化参数。研究结果表明,通过分析声发射信号的特征参数,关注循环温度下的温度曲线及温度梯度,提取振动数据的功率谱,以及对多参数数据进行耦合分析,能够较好地实现对典型高温设备的健康监测。