基于Haar-like和Adaboost的车辆检测算法研究

作者：倪朋朋; 顾海全; 董锋格; 王文斌

来源：汽车零部件, 2019, (10): 5-9.

DOI：10.19466/j.cnki.1674-1986.2019.10.002

• 哈尔特征
• 车辆检测
• 级联分类器
• Adaboost算法

为了提高运用普通哈尔特征的Adaboost算法检测车辆的识别率,解决计算复杂等问题,提出了基于差异化较大的车辆特征区域的扩展哈尔特征,利用积分图计算特征值,通过Adaboost算法在车辆正面、背面以及侧面的样本集上分别训练出各自的分类器,并将它们组成多通道级联强分类器。通过OpenCV实现车辆检测的实验,结果证明:通过该方法能够有效地减少弱分类器数量,提高计算速度和识别率,对于实时检测视频中不同状态的车辆有较强的鲁棒性。

• 单位
  常州星宇车灯股份有限公司