网联车个性化跟驰诱导系统研究

作者：马晨雨; 蔡正元

来源：智能城市, 2021, 7(15): 123-124.

DOI：10.19301/j.cnki.zncs.2021.15.061

• 车路协同
• 网联车
• 个性化跟驰
• 人工智能技术

近年来,随着社会经济的高速发展,城市化进程日益加快,道路交通压力日趋严重。大量增长的城市交通需求与有限的道路容量产生的供求矛盾日趋尖锐,道路流量长时间接近最大运行能力,在此状态下,任何微小的扰动都极易造成交通震荡和传播,甚至导致交通拥堵或诱发交通事故,对其进行有效预防和智能控制具有重要意义。5G技术、数据中心、人工智能、物联网等新基建重大设施将充分为车路协同(CVIS)的网联化性能、管控方式革新和基础算力带来核心赋能,推动车路协同系统的全面升级与实际落地。网联车个性化跟驰诱导系统以车路协同环境下面向交通效率的网联车应用为基础,以车路协同下网联车个性化跟驰协同诱导技术为突破口,以人工智能技术推理驾驶员的个性化适应为要素相结合,实现网联车个性化跟驰诱导,提高交通流的稳定性,缓解和抑制交通拥堵,降低交通事故发生的可能性。