大棚面积统计是蔬菜业进行科学管理的客观需求,通过深度学习自动获取大棚面积能更好地降低人工成本.为了准确获取大棚面积,本文使用基于深度学习的模型框架来解决这一问题.首先,使用金字塔池化模块和链式池化模块分别处理大尺度和小尺度的高层特征,在保持分辨率和避免退化的情况下提取多尺度的语义信息;然后,使用递归残差模块交替融合高层和低层信息,进一步优化分割结果。通过和三种较新的算法进行比较,实验结果表明本文的方法取得了最优的结果.
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