基于相对重构贡献的变压器故障诊断方法

作者：唐勇波; 桂卫华; 欧阳伟

来源：高电压技术, 2012, 38(11): 2964-2971.

• 故障诊断
• 电力变压器
• 溶解气体分析(DGA)
• 主元分析(PCA)
• 相对重构贡献(rRBC)
• 灰关联

为了充分挖掘油中溶解气体分析(DGA)数据隐藏的故障特征信息,提出了一种基于相对重构贡献(rRBC)的变压器故障诊断新方法。该方法首先利用DGA数据建立主元分析(PCA)模型,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率(RBC);考虑各变量重构贡献率之间的可比性,计算其相对重构贡献率并作为特征量,通过归一化处理来提取故障特征;然后,建立变压器分层故障诊断模型,利用灰关联熵(GRE)信息利用率高等优点,求出待诊模式与各标准模式的综合灰熵关联序,实现故障诊断。实例研究结果表明,所提出的相对重构贡献灰关联熵方法与重构贡献灰关联熵、灰关联熵方法相比,使特征样本集的可分性变大,提高了分类正确率。

• 单位
  宜春学院; 中南大学; 中国瑞林工程技术有限公司