社交媒体用户信息规避意图研究:C-A-C视角

作者：周涛; 谢莹莹; 邓胜利

来源：图书情报工作, 2022, 66(21): 78-86.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2022.21.009

• 社交媒体
• 信息规避
• C-A-C
• 社交过载

[目的/意义]用户的信息规避行为不仅会降低社交媒体平台的商业价值，还可能预示着其将退出该平台。因此，识别用户信息规避意图的成因对社交媒体平台来说至关重要。[方法/过程]从C-A-C视角，研究社交媒体用户的信息规避意图。对收集的462份有效数据采用混合方法进行分析，包括结构方程模型(SEM)及模糊集定性比较分析(fsQCA)。[结果/结论]结果显示，信息过载、功能过载、社交过载影响疲倦和不满意情绪，进而影响用户信息规避意图，通过fsQCA方法分析发现两条触发用户信息规避意图的路径。研究结果启示社交媒体平台需要采取信息筛选和功能定制等策略，缓解用户的过载心理和疲倦、不满意等负面情绪，从而避免用户产生信息规避意图，促进平台的持续健康发展。

• 单位
  杭州电子科技大学