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摘要
针对传统企业经济危机风险预测模型精度低，财务指标变量间相关性重叠度高的缺陷，研究提出利用KPCA算法对财务指标进行降维，利用SMOTE算法实现样本数据的平衡性修正，最后结合XGBoost模型构建企业经济危机风险预测模型。实验结果显示，研究构建模型的预测精度超过90%,在4种模型当中，模型1、模型2、模型3和模型4的AUC值分别为0.902,0.863,0.771和0.694。研究结合KPCA和XGBoost构建的企业经济危机风险预测模型具有较高的精度，能够有效预测企业经济危机，为企业的发展提供保障。
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单位安徽绿海商务职业学院
