以目前热门的数据分析处理编程语言Python为开发工具,综合运用numpy、pandas、matplotlib等第三方库,对用服装非接触式人体测量仪测得的颈根围、胸围、腰围原数据进行清洗,去噪,以及可视化展示,最终得到高质量可用数据;并用成对样本t检验评判非接触式人体测量和传统手测方法,结果差异性显著。