改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割

作者：汪维华; 张景中; 吴文渊

来源：计算机应用研究, 2019, 36(07): 2228-2231.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0122

• 视网膜血管
• 大津法
• 形态学
• 图像分割
• 图像增强

针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0. 938 2,STARE数据库中的分割精度为0. 946 0,算法的执行时间为1. 6 s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。

• 单位
  中国科学院重庆绿色智能技术研究院; 重庆文理学院; 中国科学院大学