为了更好地了解学生，为教学设计提供依据，基于数据挖掘和K-Means算法对高校学情数据集成进行研究。首先对学生数据进行预处理，利用Python技术可视化分析学生成绩与性别的深层关系，构建RET标签体系；然后利用K-Means对学生数据进行聚类分析。实验结果表明，该方法的聚类分析结果边界清晰、效果较好，教师可以据此深入了解学生情况。
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