科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
互联网技术为大众带来方便，隐性的网络危险却在暗处一直伺机对用户计算机进行攻击。APT攻击（高级可持续性威胁）是一种新的黑客攻击方法，与传统病毒相比，其具有攻击持续性、高隐蔽性、长期潜伏等特性，因而传统病毒防护技术难以对其进行有效检测与防护，并且会耗费大量时间、人力成本。因而，为了动态监测APT攻击，文中在研究APT进攻特征和方式的基础上，基于大数据技术提出一种能够有效提高APT攻击检测效率的系统方案。实验结果表明，该预测模型能够有效地对攻击目标进行预警，具有较好的扩展性和实用性。
-
单位福建农业职业技术学院
