摘要

针对大型机械设备运行中存在的强扰动、多干扰噪声存在的问题,建立合理的故障混合智能诊断模型,确定不同模型的分界阈值,深入分析多噪声相关情况下噪声联合概率密度的数学分解表达式及噪声统计特性的分布函数,以高斯噪声为背景,推导最优建议分布函数的具体解析表达式,实现强扰动、多噪声干扰情况下故障诊断的精确、鲁棒滤波。

  • 单位
    百色职业学院