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摘要
通过三点弯曲试验来模拟加氢反应器等高压容器在运行时的应力腐蚀开裂情况,根据力与时间的关系,将试件的受力分为弹性阶段、塑性阶段和断裂分离阶段,在每个阶段分别提取10组数据作为样本,采用信息熵和Hilbert-Huang变换相结合的方法对采集到的样本进行时频熵特征提取,以此来建立基于支持向量机(SVM)的智能识别方案。测试结果表明,采用时频熵特征提取的方法,即使是小样本,也达到了96.7%的识别精度。
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单位中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
