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摘要
为了提高车牌字符的识别率，提出了一种基于多特征的字符识别算法。算法首先提取字符的HOG和投影特征参数，把提取出来的特征在SVM中训练。其次，采用多次网格搜索方式，多次训练，寻找SVM的最优参数。最后，把训练好的SVM的模型应用于车牌字符的识别。实验结果表明：字符识别正确率达到99.5%,每个字符的精准率、召回率和F1-score值很高，能很好地识别车牌字符。算法对于字符识别和自动车牌识别系统的应用具有一定的参考价值。
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单位福建信息职业技术学院
