基于FCM的地震波形聚类方法研究

作者：朱乾菲; 柴变芳; 韩红; 硕良勋

来源：河北地质大学学报, 2021, 44(06): 111-116.

DOI：10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2021.06.016

• 地震相分析
• 波形分类
• 模糊C均值
• 软划分

地震相分析就是在划分地震层序的基础上,利用地震参数特征上的差别,将地震层序划分为不同的地震相区,然后作出岩相和沉积环境的推断。沿解释层位提取的地震波形带有振幅、频率和相位信息,波形分类技术已被证明是地震相分析的有效方法。现有波形分类方法是根据波形特征将其硬分为某一类,而有些波形是多种波形的混合,与多种波形具有一定的相似性,这可能说明了某些过渡带的复杂反射波形是多种物质共同的反射。现有方法通常将波形完全归为一类,不能准确将地震波形映射到地下物质。模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)是一种软隶属度聚类算法,可以将每个波形与多类物质建立映射。首先提取待测层位的地震波,利用FCM算法对地震波形进行划分,将每个地震波划分到最相似的几类,每类对应一种地下物质,进而根据划分类别生成待测层位的地震相。该地震相为地质解释工作人员识别地震相单元、分析和解释地质情况提供较为准确的参考依据。

• 单位
  河北地质大学