部分非线性混合效应模型在纵向数据下的估计

作者：阙烨; 吴正飞; 马铮

来源：淮南师范学院学报, 2019, 21(02): 132-137.

• 渐近正态性
• B样条
• 高斯牛顿法
• 混合效应模型
• 纵向数据

考虑纵向数据下的部分非线性混合效应模型。利用样条和广义最小二乘方法构造非参数函数的g(·)估计,同时利用Gauss-Newton法构造未知参数β的估计。在一定条件下构造了模型中方差分量的估计,并证实前述估计量的渐近正态性和相合性。通过数值模拟和实例分析证实了该研究方法的优良性和有效性。

• 单位
  淮南师范学院; 数学学院