基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型构建

作者：李荣军; 章达成; 王联友

来源：测绘标准化, 2023, 39(03): 99-103.

DOI：10.20007/j.cnki.61-1275/P.2023.03.20

• 降雨型地质灾害
• 数据预警
• 机器学习
• 神经网络
• 评价模型

为了提升降雨型地质灾害预报的准确率，本文设计构建了一种基于ArcGIS算法支持下的降雨型地质灾害易发性评价模型。该模型在传统ArcGIS算法形成7个评价因子的基础上，引入神经网络算法对模型数据进行深度卷积和深度迭代处理，实现对机器学习功能算法的改进。仿真测试结果表明，算法改进前后综合准确率方面存在显著的统计学差异；采用改进算法后，漏报率从0.55%下降到0.27%,错报率从7.95%下降到1.37%,有效提升了降雨型地质灾害的预报精度。

• 单位
  浙江省测绘科学技术研究院