基于DE-GEP的高光谱遥感图像分类

作者：李宠; 谷琼; 蔡之华

来源：微电子学与计算机, 2012, (11): 103-106+111.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.11.026

• 遥感图像
• 演化算法
• 波段选择
• 分类 remote sensing image
• evolutionary algorithms
• band selection
• classification

高光谱遥感数据具有波段数目多、数据量庞大等特点.针对传统方法应用于高光谱图像分类中存在波段选择时计算量大、运行时间长,以及图像分类精度不高等问题,首先利用差分演化算法进行波段选择,有效地降低了信息的冗余和数据的维度,然后对波段选择后的结果成图,并对要识别地物的典型区域进行取样,最后采用基因表达式编程算法构建分类器进行图像分类.在波段选择中,与完全搜索的结果相比,差分演化算法可以在很快的时间里取得了较好的搜索结果,基因表达式编程在遥感图像分类中,分类结果优于传统的KNN算法.

• 单位
  湖北文理学院