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摘要
本发明提出了一种基于掩膜的遥感图像旋转目标检测方法,旨在降低遥感图像旋转目标检测模型的计算量,并提高遥感图像旋转目标检测精度,实现步骤为：1)获取训练样本和测试样本；2)构建遥感图像旋转目标检测网络模型；3)用训练样本对遥感图像旋转目标检测网络模型进行训练；4)将测试样本输入已经训练好的遥感图像旋转目标检测网络模型中,获取遥感图像旋转目标的预测类别和旋转边界框四个顶点坐标。本发明通过目标旋转边界框确定遥感图像旋转目标的位置,有效减少了旋转目标检测模型计算量,增强了旋转目标定位鲁棒性,实现了更高的检测精度,可用于资源勘探、自然灾害预警、城市规划等领域。
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