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摘要
目的：探讨免疫反应相关的基因（inflammatory response-related genes,IRRGs）在预测脓毒症患者生存预后中的作用。创新点：鉴定与脓毒症生存预后密切相关的IRRGs，构建风险评分模型。方法：对Gene Expression Omnibus(GEO)数据库中478例脓毒症患者的微阵列芯片数据进行综合生物信息学分析，利用least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)-Cox回归分析筛选与脓毒症28天生存率密切相关的IRRGs，并以此构建脓毒症预后风险评分模型。使用受试者工作特征曲线（ROC）及生存曲线（基于Kaplan-Meier法）评估预后风险评分模型的预测效能及区分度，并用GSE95233数据集进行验证。结论：利用9个IRRGs构建了与脓毒症28天生存预后有关的风险评估模型，且在GSE95233数据集中进行验证，证实这些IRRGs可作为脓毒症患者的预后生物标志物。
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单位浙江大学; 第一附属医院急诊科
