基于BP神经网络的GH5188高温合金本构模型

作者：何龙; 张冉阳; 赵刚要; 成一博; 金郴柏; 郭正华

来源：特种铸造及有色合金, 2021, 41(02): 223-226.

DOI：10.15980/j.tzzz.2021.02.020

• GH5188高温合金
• 热变形行为
• 本构模型
• BP神经网络

采用Gleeble-3500热模拟试验机对GH5188高温合金试样进行热压缩试验,研究其在应变速率为0.001～0.1s-1和变形温度在1 000～1 150℃时的热变形行为;建立了基于BP神经网络的本构模型,并验证了所建本构模型的可靠性,最后基于误差计算分析了BP神经网络本构模型的精度。结果表明,温度和应变速率对GH5188合金流变应力的影响明显,随着压缩温度升高和应变速率降低,GH5188合金流变应力明显减小。经定量误差计算分析,BP神经网络本构模型应力预测偏差值在10%以内的数据点占97.92%,BP神经网络模型能准确地预测GH5188高温合金的高温流变应力。

• 单位
  南昌航空大学