针对靶场外弹道数据传统剔野方法识别率不高、局限性大、剔野效果差等问题,提出了一种基于M估计的野值快速识别和剔除方法。首先采用M估计理论快速识别和剔除外弹道数据中明显粗大或成片干扰野值,抑制对阈值判别的干扰,再利用小波去噪算法进行二次去噪与估计,剔掉细小和隐蔽野值。在阈值的选取上,构造了一种新的阈值函数,有效提升了野值的判别力和去噪率。经仿真实验证明:该方法野值的识别和剔除率可达到90%以上,处理结果更接近真值,且方法通用性强,能够满足靶场高精度处理的需求。