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摘要
本文以湖州市省控监测断面水质为研究对象,采用统计软件对湖州市水质时空变化情况进行分析,根据《地表水环境质量标准》将水质监测数据进行分类,并利用机器学习算法对水质数据进行模式识别,在完成模型训练后,采用递归特征消除算法进行特征筛选,对关键水环境污染物进行识别。结果表明,湖州市整体水质按优劣情况排序依次为西苕溪流域、东苕溪流域、东部平原河网、长兴水系,水质指标对水质级别影响程度排序依次为化学需氧量、总磷、氨氮、高锰酸盐指数、五日生化需氧量。研究成果可为湖州市水环境治理工作提供技术支撑。
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单位浙江省发展规划研究院
