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摘要
针对岩溶地区产汇流机制复杂、地下水监测资料不足、径流预报精度低等问题，提出了融合物理机制和数据驱动的相似性预测方法，建立了不同流量量级、不同预报因子、不同前期影响滞时下最优组合预报方案，可实现不同水雨情条件下多模式的自适应匹配和智能切换，可生成具有可解释性的径流预报结果，并将该方法应用于龙滩水电站径流预报中。结果表明，该方法提高了岩溶地区的径流精度和有效预见期，对保障大型电站科学调度和安全运行具有科学意义和实际价值。
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单位河海大学; 广西桂冠电力股份有限公司
