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摘要
针对以往算法在直流配电网故障定位方面呈现的收敛速度慢、易陷入局部最小值、收敛精度低等问题，采用改进人工蜂群黏菌算法进行改善和解决。在黏菌算法的基础上引入自适应可调节的反馈因子和改进的交叉算子以提高收敛速度，引入人工蜂群算法提高搜索能力以跳出局部最小值，组成人工蜂群黏菌算法。首先基于六端直流配电网拓扑结构，以G-VSC与W-VSC之间发生故障为例，建立双极短路故障以及单极接地短路故障的数学模型。然后详细介绍改进人工蜂群黏菌算法的原理，建立合适的适应度函数作为直流配电网故障定位的衡量标准。最后进行实验仿真，将寻优得到故障点与实际值进行对比，验证算法的精准度。此外，通过对比其他算法进一步验证人工蜂群黏菌算法的高效性和鲁棒性。
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单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学
