不同深度学习模型的骨骺定位准确率比较

作者：张会丰; 邢雨彤; 张淼; 李文旭; 李聪

来源：中国法医学杂志, 2022, 37(03): 267-271.

DOI：10.13618/j.issn.1001-5728.2022.03.011

• 法医影像学
• 骨龄
• 定位
• 拒读
• AI-China-05
• 深度学习

目的 对比两种深度学习模型在桡尺掌指骨群落（RUS）的骨骺定位性能，为继续提升AI-China-05的骨龄准确率并降低拒读率提供基础研究数据。方法 收集1988年中国骨发育调查数据中6个城市的儿童，2005年中国骨发育调查数据中2～18岁的城市汉族正常儿童和历年骨龄研究积累的X线片共8 770张，随机抽取1 020张X线片为测试集，剩下7 750张作为训练集和验证集。构建基于M2Det和ScaleYOLOv4-P5两个模型，人工检验两个模型在测试集和临床检验集13块骨骺的定位准确率。结果 M2Det和ScaleYOLOv4-P5在测试集骨骺定位正确的X线片百分比分别为99.51%和99.80%，均没有出现拒读；在临床检验集骨骺定位正确的X线片百分比则分别为91.78%和97.35%，拒读率分别为5.12%和0.82%。结论 基于ScaleYOLOv4-P5训练的RUS定位模型在临床检验集准确率高于M2Det模型。

• 单位
  河北医科大学第二医院